IOT的基础设施能够解决三个层次的问题。第一个层次是数据采集的问题，第二个层次是数据处理的问题，第三个层次是数据应用的问题。归结起来就是供应链物流业务的数据化和供应链物流数据的业务化。

当实现了供应链物流业务的数据化和供应链物流数据的业务化，就能展现出IOT基础设施对整个物流行业的价值，有了这些数据以后可以支撑各种角色的数字化发展。

以制造业为例，在供应链物流数字化基础设施支撑下，可以实现供应链的数字化，可以控制企业自身的生产节拍，更为精准地控制库存。

对商贸流通业来讲，可以建立起一套数字化流通体系，可以连接到终端用户，更为直接地和终端用户进行互动，最终优化你的渠道，使其更为合理。

对零售业来讲，可以建立起数字化的零售业态，提高消费者的体验升级。

具体到冷链物流板块，可以构建起数字化的冷链体系，实现整个冷链运输过程中温度的全程可控，实现整个冷链商品的可追溯。

对政府来讲，借助这种IOT基础设施呢，可以实现宏观经济的预测，行业动态的监测等等。在疫情期间，易流和西安交通大学、中国物流与采购联合会联合给国家相关部门报送了公路效率指数和复产复工指数，对国家相关部门辅助决策起到了积极的作用。

对5G时代一些物流场景的想象

站在现在看未来，但是未来是什么？需要我们发挥充分的想象，有了5G的低延时、高并发、高带宽、大连接，支持设备间通信的这些作用，对物流过程的自动化、智能化、无人化将会起到积极的推动作用，对物流数据的流动、分析、处理能先于实际物流过程。

一切物流活动都可以在实际物流操作以前数字化模拟，能够最大限度一次性物流到位，基本杜绝无效物流活动（物流层级会缩短）。比如对于上海到北京的一票货，在有了数据支撑后可以做到虽然业务还没有发生，但是可以先通过对数据进行模拟，对业务进行逻辑上的优化，把不合理的物流过程提前暴露，有了数据优化的结果后再进行实际物流作业。

物流过程的溯源和透明成为常态，对于任何一个物品都可以很简单地通过扫码等形式知晓其具体的生产、流通、温控等信息。随时随地溯源商品信息将成为我们基本的生活需求。

与此同时，物流供应链数据信用体系广泛建立。现在，我们确实缺乏充分的物流供应链数据积累，在缺乏数据的情况下，物流供应链金融很难落地。物流供应链金融和房地产等金融不同，没有具体的抵押物，很难进行有效的信用评估和风险控制。5G时代将助推物流数据信用体系的建立。也将助推以数据信用体系为基础的物流供应链金融服务发展。

运输环节的场景里，无人驾驶和无人公路列车编组将会实现，充分提高公路利用效率，降低交通事故发生率，降低劳动强度。（即便不能实现完全的无人驾驶，辅助驾驶也能降低劳动强度，提高驾驶乐趣，吸引更多00后从事公路货运行业）。

货物场景中货物的ID识别和全生命周期溯源成为常态。

仓储场景下数字仓和物理仓一一对应。仓储现场高度自动化。

在未来制造、流通、消费三个环节互动联系更紧密。

随着5G时代的到来，这些将是非常值得期待的事情。

对物流企业的建议

对于物流企业来讲，还是要重视以业务为基础的数字化工作，数字化工作是建立在业务的基础之上，要强化工业工程在物流企业经营过程中的应用。同时我建议物流企业领导少谈战略、少谈转型，战略需要坚守需要长期的积累，年年谈战略，年年谈转型是没有意义的。

在我看来，如能坚持通过数字化手段，把整个物流业务过程数字化，一定会对物流企业发展有价值。同时物流企业要注意积累自身企业的数字信用，养成用数据辅助决策，跳出经验思维的模式。

物流数字化，是数字时代对每个物流企业的大考，每个物流企业家要认真对待。（视频编辑/梁鸿宇）C

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