文章摘要:随着视觉传感器在焊缝识别领域的应用，基于线阵电荷耦合元件（CCD）的焊缝识别技术以其成本低、实时性好等优势受到广泛关注，但其准确度往往与滤波技术密切相关。为此，提出基于ICEEMDAN-ICA的焊缝信号去噪算法，首先利用线阵CCD采集焊板的焊缝灰度图像，然后通过改进完备经验模态分解（ICEEMDAN）和独立成分分析（ICA）算法得到焊缝信号的多个源信号，通过模糊熵阈值判据识别并剔除其中的噪声源信号，最后重构得到焊缝滤波信号。实验结果表明，该算法能更好去除焊接信号的高频噪声，保留其中的有效信息。

文章关键词:焊缝识别,线阵CCD,改进完备经验模态分解(ICEEMDAN),独立成分分析(ICA),模糊熵,

项目基金:国家自然科学基金资助项目(61773160),

论文作者:翟永杰 杨旭 

作者单位:华北电力大学自动化系 

论文DOI: 10.14158/j.cnki.1001-3814.20200144

论文分类号: TN911.7;TG441.7

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文章来源：《现代电子技术》 网址: http://www.xddzjs.cn/qikandaodu/2021/0905/906.html