IOT的基础设施能够解决三个层次的问题。第一个层次是数据采集的问题，第二个层次是数据处理的问题，第三个层次是数据应用的问题。归结起来就是供应链物流业务的数据化和供应链物流数据的业务化。

当实现了供应链物流业务的数据化和供应链物流数据的业务化，就能展现出IOT基础设施对整个物流行业的价值，有了这些数据以后可以支撑各种角色的数字化发展。

以制造业为例，在供应链物流数字化基础设施支撑下，可以实现供应链的数字化，可以控制企业自身的生产节拍，更为精准地控制库存。

对商贸流通业来讲，可以建立起一套数字化流通体系，可以连接到终端用户，更为直接地和终端用户进行互动，最终优化你的渠道，使其更为合理。

对零售业来讲，可以建立起数字化的零售业态，提高消费者的体验升级。

具体到冷链物流板块，可以构建起数字化的冷链体系，实现整个冷链运输过程中温度的全程可控，实现整个冷链商品的可追溯。

对政府来讲，借助这种IOT基础设施呢，可以实现宏观经济的预测，行业动态的监测等等。在疫情期间，易流和西安交通大学、中国物流与采购联合会联合给国家相关部门报送了公路效率指数和复产复工指数，对国家相关部门辅助决策起到了积极的作用。

对5G时代一些物流场景的想象

站在现在看未来，但是未来是什么？需要我们发挥充分的想象，有了5G的低延时、高并发、高带宽、大连接，支持设备间通信的这些作用，对物流过程的自动化、智能化、无人化将会起到积极的推动作用，对物流数据的流动、分析、处理能先于实际物流过程。

一切物流活动都可以在实际物流操作以前数字化模拟，能够最大限度一次性物流到位，基本杜绝无效物流活动（物流层级会缩短）。比如对于上海到北京的一票货，在有了数据支撑后可以做到虽然业务还没有发生，但是可以先通过对数据进行模拟，对业务进行逻辑上的优化，把不合理的物流过程提前暴露，有了数据优化的结果后再进行实际物流作业。

物流过程的溯源和透明成为常态，对于任何一个物品都可以很简单地通过扫码等形式知晓其具体的生产、流通、温控等信息。随时随地溯源商品信息将成为我们基本的生活需求。

与此同时，物流供应链数据信用体系广泛建立。现在，我们确实缺乏充分的物流供应链数据积累，在缺乏数据的情况下，物流供应链金融很难落地。物流供应链金融和房地产等金融不同，没有具体的抵押物，很难进行有效的信用评估和风险控制。5G时代将助推物流数据信用体系的建立。也将助推以数据信用体系为基础的物流供应链金融服务发展。

运输环节的场景里，无人驾驶和无人公路列车编组将会实现，充分提高公路利用效率，降低交通事故发生率，降低劳动强度。（即便不能实现完全的无人驾驶，辅助驾驶也能降低劳动强度，提高驾驶乐趣，吸引更多00后从事公路货运行业）。

货物场景中货物的ID识别和全生命周期溯源成为常态。

仓储场景下数字仓和物理仓一一对应。仓储现场高度自动化。

在未来制造、流通、消费三个环节互动联系更紧密。

随着5G时代的到来，这些将是非常值得期待的事情。

对物流企业的建议

对于物流企业来讲，还是要重视以业务为基础的数字化工作，数字化工作是建立在业务的基础之上，要强化工业工程在物流企业经营过程中的应用。同时我建议物流企业领导少谈战略、少谈转型，战略需要坚守需要长期的积累，年年谈战略，年年谈转型是没有意义的。

在我看来，如能坚持通过数字化手段，把整个物流业务过程数字化，一定会对物流企业发展有价值。同时物流企业要注意积累自身企业的数字信用，养成用数据辅助决策，跳出经验思维的模式。

物流数字化，是数字时代对每个物流企业的大考，每个物流企业家要认真对待。（视频编辑/梁鸿宇）C

人类社会发展到今天，数字化的一切和一切被数字化是不可阻挡的时代潮流。我对数字化的定义是：通过信息技术、电子技术、计算机技术、自动控制技术、通信技术和互联网等多种技术手段，将物理世界的实际运作过程，转变为数字和数据，再对这些数字和数据进行计算机处理应用的一个过程。什么是数字化从企业经营层面看数字化，就是通过新一代数字技术的深入运用，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，进而优化再造物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，实现业务成功。数字化可以说是给予企业经营管理一个全新的视角和思路，促进企业从依靠经验管理转为依靠数据管理。在这个过程中，数字如何转变为信息，信息如何成为决策者的决策依据，是非常重要的一件事情。对于物流数字化来讲，有两个层次的数字化。层次一：物流业务数字化（物流要素IOT+业务流程数字化），通过IOT等物联网设备把各种物流要素物联网化，同时把整个物流业务流程数字化。客观地讲，物流业务数字化大家谈得很多，但是真正落地实践的还是不够充分。层次二：物流数据的业务化，这是对第一层次物流业务数据化累积的数据进行挖掘和应用。目前大部分人的注意力都在谈各种各样的物流数据应用，但是如果没有层次一物流业务的数字化，便不会有物流数据，没有物流数据就没有数据业务化。离开物流业务数据化谈物流数据业务化是无本之木，无源之水。这是两个层次之间的关虾褪只墓叵?G，第五代移动通信技术，它的主要优势在于，数据传输速率远远高于以前的蜂窝网络，最高可达10Gbit/s，比当前的有线互联网要快，比先前的4GLTE蜂窝网络快100倍。5G的特点是低延时、高并发、高带宽、大连接，支持设备间通信。5G将实现在地理上分散的系统中近乎实时地共享海量数据。5G被称为未来构建数字世界的基础性、战略性技术，美国举一国之力打压华为，很大程度上是因为华为在5G上的领先地位。在我国，以华为为代表的通讯设备厂商在5G设备方面已经取得了世界领先的位置，中国移动、中国联通、中国电信已经开始大量铺设5G的基站，5G通讯网络会迅速形成规模。5G现在最大的问题不是通信通道问题，而是数据源不够，通俗地讲，高速公路修的很漂亮，但是高速路上确没有足够的车流量。在此特别呼吁如果有做数据设备的企业这方面可以研究一下，如何给工业界、企业界提供更多的采集数据的设备，来丰富5G时代应用的数据源。5 G如何推动物流发展对物流来讲，我们要强调，货物集、散、分、合的物理过程是物流的根基。集、散概括的是货物的搬运过程，分、合概括的是业务的逻辑过程。物流作为重要的社会基础设施和基础服务，过程涉及的范围广，在大的空间范围，各种要素动态变化，涉及的上下游合作伙伴多。结合物流大范围的、超时空的各种要素的变化，上下游合作伙伴多的特点，而5G是一个提供海量信息通道的网络基础设施，作为一种革命性的技术手段，5G如何来推动物流发展呢？对物流来讲，5G提供了一种充分联接物流各种要素，构建数字化物流体系的基础。5G作为一种通信通道提供了一种充分连接各种物流要素的一种可能性，把这个可能性变成现实，很重要的一点，需要有大量的Iot（物联网设备）。客观地讲，这也是目前比较薄弱的一点。易流IOT基础设施图谱易流作为实践的主体企业对5G在物流中的应用总结出了自己的路径。首先根植于物流供应链的产业场景，充分利用各种信息技术，在这个基础上，打造供应链物流数字化IOT基础设施，供应链物流的数字化IOT基础设施实现了供应链物流业务的数据化和供应链物流数据的业务化。如下图所示，最底层的层次是行业技术，就是根植于供应链物流产业场景，充分利用各种信息技术，把物流的各种要素和设施，包括人、车，货物，仓等各种各样的场景以及要素，通过Iot（物联网）设施，把物流数据采集过来。第二个层次是供应链的物流全场景，供应商从制造开始原料到工厂、区域分拨中心到终端用户，整个供应链的链条，把供应链各个链条的业务互动数字化。物流作为一个应用领域，有各种各样的技术都可以被物流来采用，包括识别技术，定位技术，通信技术以及计算机技术等等，这些技术结合在一起来构建供应链物流数字化IOT的基础设施。IOT的基础设施能够解决三个层次的问题。第一个层次是数据采集的问题，第二个层次是数据处理的问题，第三个层次是数据应用的问题。归结起来就是供应链物流业务的数据化和供应链物流数据的业务化。当实现了供应链物流业务的数据化和供应链物流数据的业务化，就能展现出IOT基础设施对整个物流行业的价值，有了这些数据以后可以支撑各种角色的数字化发展。以制造业为例，在供应链物流数字化基础设施支撑下，可以实现供应链的数字化，可以控制企业自身的生产节拍，更为精准地控制库存。对商贸流通业来讲，可以建立起一套数字化流通体系，可以连接到终端用户，更为直接地和终端用户进行互动，最终优化你的渠道，使其更为合理。对零售业来讲，可以建立起数字化的零售业态，提高消费者的体验升级。具体到冷链物流板块，可以构建起数字化的冷链体系，实现整个冷链运输过程中温度的全程可控，实现整个冷链商品的可追溯。对政府来讲，借助这种IOT基础设施呢，可以实现宏观经济的预测，行业动态的监测等等。在疫情期间，易流和西安交通大学、中国物流与采购联合会联合给国家相关部门报送了公路效率指数和复产复工指数，对国家相关部门辅助决策起到了积极的作用。对5G时代一些物流场景的想象站在现在看未来，但是未来是什么？需要我们发挥充分的想象，有了5G的低延时、高并发、高带宽、大连接，支持设备间通信的这些作用，对物流过程的自动化、智能化、无人化将会起到积极的推动作用，对物流数据的流动、分析、处理能先于实际物流过程。一切物流活动都可以在实际物流操作以前数字化模拟，能够最大限度一次性物流到位，基本杜绝无效物流活动（物流层级会缩短）。比如对于上海到北京的一票货，在有了数据支撑后可以做到虽然业务还没有发生，但是可以先通过对数据进行模拟，对业务进行逻辑上的优化，把不合理的物流过程提前暴露，有了数据优化的结果后再进行实际物流作业。物流过程的溯源和透明成为常态，对于任何一个物品都可以很简单地通过扫码等形式知晓其具体的生产、流通、温控等信息。随时随地溯源商品信息将成为我们基本的生活需求。与此同时，物流供应链数据信用体系广泛建立。现在，我们确实缺乏充分的物流供应链数据积累，在缺乏数据的情况下，物流供应链金融很难落地。物流供应链金融和房地产等金融不同，没有具体的抵押物，很难进行有效的信用评估和风险控制。5G时代将助推物流数据信用体系的建立。也将助推以数据信用体系为基础的物流供应链金融服务发展。运输环节的场景里，无人驾驶和无人公路列车编组将会实现，充分提高公路利用效率，降低交通事故发生率，降低劳动强度。（即便不能实现完全的无人驾驶，辅助驾驶也能降低劳动强度，提高驾驶乐趣，吸引更多00后从事公路货运行业）。货物场景中货物的ID识别和全生命周期溯源成为常态。仓储场景下数字仓和物理仓一一对应。仓储现场高度自动化。在未来制造、流通、消费三个环节互动联系更紧密。随着5G时代的到来，这些将是非常值得期待的事情。对物流企业的建议对于物流企业来讲，还是要重视以业务为基础的数字化工作，数字化工作是建立在业务的基础之上，要强化工业工程在物流企业经营过程中的应用。同时我建议物流企业领导少谈战略、少谈转型，战略需要坚守需要长期的积累，年年谈战略，年年谈转型是没有意义的。在我看来，如能坚持通过数字化手段，把整个物流业务过程数字化，一定会对物流企业发展有价值。同时物流企业要注意积累自身企业的数字信用，养成用数据辅助决策，跳出经验思维的模式。物流数字化，是数字时代对每个物流企业的大考，每个物流企业家要认真对待。（视频编辑/梁鸿宇）C

文章来源：《现代电子技术》 网址: http://www.xddzjs.cn/qikandaodu/2021/0122/614.html